正则表达式的定义及使用

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正则表达式使用单个字符串来描述，匹配一系列符合某个表达式规则的字符串。
正则表达式一般包含原字符和元字符两种。
()表示一个组，通俗的理解就是可以用它来标记一个表达式组的开始和结束。

元字符：
.:匹配任意单个字符（汉字、字母、数字、符号等）
x|y:匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”(此处请谨慎)。“[z|food”则匹配“zood”或“food”。
[xyz:匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc”可以匹配“plain”中的“a”。
[^xyz:匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc”可以匹配“plain”中的“plin”任一字符。
[a-z:匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。
[^a-z:匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。
\d:匹配一个数字字符。等价于[0-9。
\D:匹配一个非数字字符。等价于[^0-9。
\s:匹配任何不可见字符，包括空格、制表符、换页符等等。
\S:匹配任何可见字符。

限定符：
+:至少匹配一次（>=1次）
?:最多匹配一次（>=0,<=1）
*:匹配0次或多次（>=0）

Python中如何使用正则表达式
（1）导入Python自带的正则表达式模块（re）来使用正则表达式
        import re
（2）查找字符串（search函数）
        re.search(pattern, string, flags=0)
               pattern：匹配的正则表达式
              string：需要匹配的字符串
              flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式（默认为0）
       re.search：扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配（对象），如果匹配失败search()就返回None。
        在使用re.search匹配时，匹配的正则表达式中如有特殊符号需要转义，否则无法正常匹配
未做转义的特殊字符无法正常进行字符串的匹配

特殊字符转义后即可正常进行字符串的匹配（使用元字符进行匹配）

匹配任意单个字符的元字符（.）

可匹配多次的限定符（*）的使用

可匹配多次的限定符（*）与最多可匹配一次的限定符（?）的结合使用

匹配成功后根据组取值（不传参就返回整个匹配的字符串）

匹配成功后根据组取值（传组的序号就返回该组里面的字符串）

（3）查找并替换字符串（sub函数）
        re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)
               pattern：匹配的正则表达式
              repl：替换的字符串
              string：需要匹配的字符串
              count：替换的次数（默认为0，表示全部替换）
              flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式（默认为0）
        count为默认值时，会替换所有符合表达式的字符串

        指定count次数可控制替换的次数

        search函数、sub函数以及while循环结合使用进行批量替换

[Python] 纯文本查看 复制代码

import re #导入Python自带的re模块

def replace(data,dict):
    re_new = "\\${(.*?)}" #定义正则表达式
    while re.search(re_new,data): #只要字符串中有匹配正则表达式的字符串，循环就会进行下去
        key = (re.search(re_new,data)).group(1) #获取匹配正则表达式的字符串组里面的字符串，并赋值给key这个变量
        value = dict[key] #将获取到的匹配正则表达式字符串组里面的字符串做为字典里的key取值
        data = re.sub(re_new,value,data,count = 1) #使用sub函数将匹配正则表达式的字符串替换为上面通过key获取到的值，并重新赋值给data
    print(data)
    print(type(data))
data = '{"name":"${name}","age":"${age}"}'
dict = {'name':'Python','age':'18'}
replace(data,dict)